大數據行業(yè)經過近6年的發(fā)展，已經進入成熟期，創(chuàng)業(yè)公司選擇切入哪些行業(yè)市場至關重要。2014年成立的大數據公司埃睿迪最初切入的是傳統(tǒng)金融市場，為銀行提供對公業(yè)務數據審核、企業(yè)征信等服務。但在2016年，其業(yè)務重心逐漸轉向工業(yè)、環(huán)保大數據，并在2019年年初，提出“綠色工業(yè)互聯(lián)網平臺“戰(zhàn)略。

之所以做出這樣的選擇，一方面是由于金融、零售行業(yè)競爭激烈，各家企業(yè)可以拿到的市場份額有限，另一方面是環(huán)保、工業(yè)產業(yè)在大數據應用方面市場潛力巨大。根據國家統(tǒng)計局數據，2017年環(huán)境污染治理投資總額達到9500億元，雖然整體在環(huán)保軟件領域的投入較少，但隨著國家環(huán)境治理力度的不斷加大，以及企業(yè)環(huán)保合規(guī)需求的提升，未來市場有較大的增長空間。

目前，埃睿迪針對工業(yè)和環(huán)保行業(yè)推出了工業(yè)大數據和環(huán)保大數據兩套解決方案，提供從數據治理、數據建模、到數據分析的完整方案。

在工業(yè)領域中，如何降本增效是企業(yè)關心的痛點，作為主要服務于與熱平衡工藝(燃燒)相關工業(yè)企業(yè)的埃睿迪，在深耕火電、化工、水電等行業(yè)的過程中，通過收集產線數據建立模型進行分析。

關于數據源，埃睿迪通過采集設備傳感器數據以及ERP等信息化系統(tǒng)內數據進行分析。由于現階段傳感器產業(yè)較為成熟并且技術壁壘較低，因此埃睿迪在服務企業(yè)客戶時，項目中傳感器的部署主要通過合作伙伴來完成。

數據采集完成之后，通過大數據和人工智能技術建模，對生產工藝進行優(yōu)化，降低設備能耗。埃睿迪創(chuàng)始人&CEO吳奇鋒介紹道，優(yōu)化工藝之后的企業(yè)能耗最高可以降低5%，并且仍有優(yōu)化提升空間。

對于環(huán)保產業(yè)，《環(huán)境保護法(修訂草案)》在2015年1月1日正式實施之后，環(huán)保監(jiān)管進一步加強，企業(yè)對于環(huán)保合規(guī)的需求不斷增加。

曾為世界上最大環(huán)保企業(yè)提供大數據平臺服務的埃睿迪主要為污水處理、垃圾焚燒等企業(yè)以及政府部門提供相應的環(huán)保大數據解決方案。在服務污水處理以及垃圾焚燒等企業(yè)時，業(yè)務流程與工業(yè)領域相同，即通過工藝優(yōu)化來降低能耗同時保證水、垃圾在處理后達標。除此之外，近年來，埃睿迪逐漸向政府進行拓展，為政府轄區(qū)內企業(yè)部署環(huán)保監(jiān)測傳感器，提供轄區(qū)內各企業(yè)的排污指數設立等服務。基于智慧數據“輸入響應、優(yōu)化調控“理念，通過大數據技術、工業(yè)互聯(lián)網以及環(huán)境大腦的綠色工業(yè)互聯(lián)網平臺方案，支持當地政府以綠色發(fā)展為考核標準，調整結構、淘汰高能耗、高污染產業(yè)，最終實現綠色發(fā)展。

埃睿迪通過多年的積累，已經將涉及到水、氣、熱等燃燒環(huán)節(jié)的各類模型沉淀在iReadyInsights綠色工業(yè)互聯(lián)網平臺上，可以根據客戶的實際生產場景，將各類模型組合，為用戶提供最終的優(yōu)化模型。但是在工業(yè)、環(huán)保領域，即使是在同一細分行業(yè)內，各家企業(yè)還是有自身的個性化產線，因此工業(yè)、環(huán)保大數據產品很難達到較高的產品化率，現階段埃睿迪的產品化率大概在50-60%左右，仍有較多的定制化開發(fā)服務。現階段，項目部署周期一般在3到6個月左右，由于各家企業(yè)數據各異并且來源廣泛，除了定制化開發(fā)服務之外，大量的時間被用于數據治理環(huán)節(jié)。

埃睿迪iReadyInsights綠色工業(yè)互聯(lián)網平臺通過為企業(yè)搭建專有云的方式提供服務，對于大部分企業(yè)用戶，會建議其將數據存儲放置于公有云部分，將數據計算放置于私有云部分，以降低企業(yè)的部署成本。而對于政府客戶，一般會采用私有云的部署模式。

目前，埃睿迪主要通過直銷獲客，在環(huán)保和工業(yè)領域的客戶數接近80家，并且以行業(yè)頭部企業(yè)為主，目前有5-10家政府客戶，主要為地級市工業(yè)園區(qū)。由于目前工業(yè)環(huán)保市場還沒有全面爆發(fā)，因此埃睿迪擁有相當的先發(fā)優(yōu)勢，基于對工業(yè)和環(huán)保諸多場景的深入理解以及模型的不斷積累，其市場拓展能力將會有較大提升。

近期，愛分析對埃睿迪創(chuàng)始人&CEO吳奇鋒進行了專訪，對埃睿迪的業(yè)務、運營以及戰(zhàn)略進行了深入交流，現將部分精彩內容分享如下。

主攻工業(yè)、環(huán)保領域

優(yōu)化工藝降低企業(yè)能耗

愛分析：埃睿迪的業(yè)務發(fā)展歷程是怎樣的?

吳奇鋒：第一階段，埃睿迪主要在金融、零售領域，但是在金融、零售領域我們提供的解決方案更適合大廠來做。

第二階段，我們將金融、零售業(yè)務基本停止，開始主要發(fā)展工業(yè)和環(huán)保大數據。

愛分析：在數據采集方面，傳感器的部署是由誰來完成?

吳奇鋒：傳感器是由合作伙伴來完成部署的，除了傳感器的數據，我們也會接入一些產線進料數據等，這些數據可以從ERP等系統(tǒng)中直接抓取。

愛分析：客戶是否能夠自己構建模型?

吳奇鋒：現階段，上層的模型還是由我們來構建，我們有專門服務工業(yè)和環(huán)保領域的科學家和業(yè)務團隊。預計在2019年底，把模型的構建工具開放給客戶。

愛分析：模型主要是基于什么構建的?

吳奇鋒：主要是基于機理構建的，我們有專家團隊，不同工廠的機理模型在理論上來講應該是一樣的。

我們也在做預測模型，用于設備的預測性維護，但是現在預測模型還沒有那么成熟。

愛分析：數據平臺是部署在客戶本地嗎?

吳奇鋒：都是云化的，是一個專有云，包括私有云和公有云，算法和計算是在客戶的私有云，數據的存儲是在公有云上，這樣可以減少客戶成本。

愛分析：在服務政府時，平臺是部署在哪里?

吳奇鋒：都是部署在政府的IDC機房中，政府一般不會上公有云的。

愛分析：是否會將全量數據存儲下來?

吳奇鋒：是的，我們現在都是將客戶的全量數據存儲下來，這些數據可以用來訓練每一條產線自己的模型，使模型更加準確。

愛分析：企業(yè)對于數據上云是否存在顧慮?

吳奇鋒：不會，我們服務的都是大客戶，因為數據量非常大，云廠商都會提供專有云服務，做了很多安全隔離。

愛分析：平臺的模型庫中主要覆蓋了哪些行業(yè)?

吳奇鋒：都是以燃燒工藝為核心的行業(yè)，包括火電、能源、化工、垃圾焚燒等。

愛分析：在工藝優(yōu)化方面，是會對設備進行實時優(yōu)化嗎?

吳奇鋒：目前是模型訓練成熟之后提供給客戶一個相對穩(wěn)定的建議，但是在我們的服務的一些工廠，已經開始做實時的動態(tài)調整了。

愛分析：最終的執(zhí)行環(huán)節(jié)，是否會對接到設備的控制器?

吳奇鋒：看情況，這塊主要是要按照國家安全標準來決定，并不是一個技術難點。

替代人力評估

未來切入更多企業(yè)生產環(huán)節(jié)

愛分析：在服務客戶時的收費模式是怎樣的?

吳奇鋒：項目制和年費的形式都有，一般是按照產線數量來決定客單價的大小。

愛分析：大部分工業(yè)大數據公司都是按照項目制來服務客戶，埃睿迪為什么可以收取年費?

吳奇鋒：因為我們客戶中有一部分外企客戶，在服務這些客戶的時候可以收取年費。

愛分析：企業(yè)是否有專門的預算來做優(yōu)化工藝和降低能耗?

吳奇鋒：有的，我們用的是業(yè)務部門的預算，不是IT部門的預算，這部分預算以前一般會請專家來。

愛分析：埃睿迪的團隊規(guī)模是怎樣的?

吳奇鋒：2018年團隊擴大了一倍，目前大概100人左右，其中軟件工程師40人左右，算法團隊10+人，行業(yè)專家10+人 ，銷售團隊7-8人。

愛分析：產品的部署周期在什么水平?

吳奇鋒：一般是3-6個月，1-3人就可以完成，大部分時間是用于數據治理。

愛分析：未來還會切入到哪些工業(yè)場景中?

吳奇鋒：在幫助客戶完成工藝優(yōu)化、降低能耗等工作之后，還可以向良品率優(yōu)化、庫存管理等環(huán)節(jié)切入。

標準化方案+服務

保證企業(yè)個性化競爭力

愛分析：工業(yè)中各領域、各企業(yè)之間差異很大，產品標準化問題如何解決?

吳奇鋒：目前，埃睿迪的標準化也只能做到50-60%，但是我認為客戶的個性化生產線是客戶的競爭力之一，所以我們不需要做到非常高的標準化率，50-60%就可以了，剩下的可以通過服務去補充，我覺得這是最理想的解決方案。

我們有一個模型庫，客戶可以利用水、熱、氣等各類小模型來組合成一個大模型。因此，在服務客戶時，我們不用將所有東西都重新做，同時我們如果要跨領域，也是專注在跟機器、傳感器相關的領域。

愛分析：在服務了頭部客戶之后，產品化率是否能夠提升?

吳奇鋒：這個是一定的，大概能夠達到70-80%。

愛分析：工業(yè)、環(huán)保領域的進入門檻有哪些?

吳奇鋒：必須要懂這個行業(yè)，埃睿迪原來就在這些領域有積累，給一些客戶做工藝優(yōu)化，但是當時沒有現在這么系統(tǒng)。

愛分析：您認為大數據在工業(yè)領域中解決哪些問題最有價值?

吳奇鋒：第一個是環(huán)保合規(guī)，第二個是幫助客戶提質增效，一定要讓客戶看到價值。

愛分析：環(huán)保、工業(yè)的市場規(guī)模大概在什么水平?

吳奇鋒：沒辦法統(tǒng)計這個市場的信息化的規(guī)模，但是環(huán)保領域整個的資產規(guī)模在20萬億左右，同時我們可以覆蓋的客戶數量肯定能達到5-10萬，因為每個縣、市都有垃圾焚燒、污水處理企業(yè)。

埃睿迪iReadyInsights綠色工業(yè)互聯(lián)網平臺，擁有數據湖、行業(yè)大腦、知識圖譜、人工智能四大核心技術。平臺已支撐計算集群+離線計算集群+大數據存儲集群+機器學習集群等100+節(jié)點集群規(guī)模;6萬+傳感器與設備的數據上云，實現萬物互聯(lián)能力;秒級的數據采集，年處理2萬億+數據量，日處理達50億+條數據;秒級實時計算、分鐘級分析挖掘;同時產品化平臺，實現了高質量保障下的快速實施和交付。

iReadyInsights大數據平臺擁有數據源、數據管理、模型中心、數據服務平臺、數據管控、數據湖、數據安全、分析沙箱、大數據算力、管理平臺十大功能模塊。其產品服務價值包括大數據知識化、數據驅動業(yè)務、數據創(chuàng)造業(yè)務及高價值低成本。

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